Un equipo del Conicet creó un material innovador para remover arsénico, patógenos y otros contaminantes del agua
Está producido a partir de carbón activado modificado con sales metálicas. Se podría aplicar tanto ...
13 DE FEBRERO DE 2026
Entrevista a Carlos Chesñevar, director del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC) y coordinador del proyecto.
La herramienta extrae información relevante de las historias clínicas, clasifica diagnósticos y analiza relaciones entre enfermedades. Especialistas del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, Conicet–UNS) desarrollaron esta herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite detectar y monitorear a pacientes con múltiples enfermedades crónicas en el ámbito hospitalario. El objetivo es mejorar la gestión clínica y el seguimiento médico de este grupo de pacientes, que requiere una atención integral y sostenida en el tiempo.
Más información, disponible en https://www.conicet.gov.ar/un-proyecto-del-conicet-utiliza-ia-para-optimizar-la-atencion-de-pacientes-cronicos-en-hospitales-publicos/.
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