La inteligencia artificial (IA) comenzó a ocupar un lugar central en las estrategias de transformación productiva de las empresas, especialmente en las pequeñas y medianas empresas (pymes), donde su incorporación ya no aparece como una posibilidad futura, sino como una herramienta concreta para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la competitividad. En un contexto económico atravesado por cambios tecnológicos acelerados, el desafío ya no pasa únicamente por acceder a estas herramientas, sino por comprender quiénes las implementan, cómo se integran al trabajo cotidiano y qué impacto generan en la productividad de las organizaciones.

Los datos comienzan a mostrar que la IA ya impacta en el mundo del trabajo: el 89 % de las personas que la utilizan asegura que mejora su desempeño laboral, principalmente porque permite reducir tareas repetitivas y optimizar tiempos. Sin embargo, el verdadero desafío para las pymes argentinas no pasa solo por incorporar estas herramientas, sino por definir estrategias concretas de adopción, capacitar a sus equipos y comprender hasta dónde la IA puede transformar —o incluso reemplazar— determinadas actividades dentro de las organizaciones.

Un reciente relevamiento de alcance nacional —elaborado por la Universidad Torcuato Di Tella, el Centro para la Evaluación de Políticas basadas en Evidencia (CEPE), Fundar, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Observatorio Pyme— permite dimensionar cómo las pequeñas y medianas empresas incorporan estas herramientas, para qué las usan, quiénes impulsan su adopción y cuáles son los principales desafíos para transformar ese uso en mejoras reales de productividad y competitividad.

La inteligencia artificial gana terreno en las pymes argentinas y redefine procesos, tiempos y estrategias de trabajo. Foto: Freepik

La IA avanza, pero con fuertes diferencias sectoriales

La adopción de inteligencia artificial en las pymes argentinas ya muestra niveles significativos: el 41,6 % de las empresas relevadas aseguró utilizar al menos una herramienta basada en IA. Incluso sin considerar al sector de software y tecnología, el porcentaje continúa siendo alto (el 36,4 %), lo que refleja que cuatro de cada diez pequeñas y medianas empresas ya incorporan estas tecnologías en sus procesos cotidianos.

El informe también revela un importante potencial de crecimiento. Entre las empresas que aún no utilizan IA, el 46 % considera probable adoptarla en los próximos dos años, mientras que el 30,8 % todavía no tiene una definición clara. Esto sugiere que gran parte de las barreras actuales podrían superarse si mejoran las condiciones de acceso, capacitación e inversión.

Las diferencias entre sectores son marcadas. El rubro de software e IT lidera ampliamente la incorporación de inteligencia artificial, con una tasa de adopción del 85 %, muy por encima del promedio general. En contraste, industrias como la textil, la maderera y la papelera registran los niveles más bajos, en muchos casos, por limitaciones presupuestarias y dificultades para acceder a personal especializado.

El sector de software lidera la adopción de inteligencia artificial, mientras industrias tradicionales avanzan más lentamente. Foto: Freepik

Productividad, innovación y empleo

Las empresas que ya incorporaron IA comienzan a registrar impactos concretos en sus procesos. Según el informe, el 16,8 % afirma haber mejorado su productividad, mientras que el 11,6 % identifica avances en innovación. Además, el 10,4 % señala reducción de costos, y el 9,3 %, mejoras en la satisfacción de sus clientes y clientas.

Las expectativas a futuro son todavía más altas. El 77 % de las pymes considera que la IA aumentará su productividad en los próximos cinco años, mientras que el 64,4 % espera disminuir costos y el 46,9 % proyecta un incremento en sus ingresos.

En cuanto al empleo, los datos muestran que la incorporación de estas tecnologías aún no se traduce en una reducción significativa de puestos de trabajo. El 91,2 % de las empresas que adoptaron IA aseguraron no haber disminuido personal, frente al 7 % que sí registró recortes y el 1,8 % que prevé hacerlo en el corto plazo.

Las empresas destacan mejoras en productividad y costos, sin registrar despidos masivos por la incorporación de IA. Foto: Freepik

Capacitación e inversión: los desafíos pendientes

La incorporación de inteligencia artificial en las pymes argentinas todavía avanza con escasa contratación de perfiles especializados. El 95,5 % de las empresas que utilizan IA aseguró no haber sumado personal específico para gestionar estas tecnologías, mientras que solo el 4,5 % incorporó especialistas, principalmente en los sectores de software y metalmecánica.

En paralelo, casi la mitad de las empresas relevadas afirmaron haber realizado capacitaciones vinculadas al uso de IA. La mayoría de estas instancias estuvo orientada a equipos técnicos y áreas de IT, lo que refleja que la formación aún se concentra en perfiles especializados y no en toda la estructura organizacional.

El informe también advierte que la inversión en inteligencia artificial continúa siendo mayormente informal y poco planificada. El 78,3 % de las empresas incluye estos gastos dentro de su presupuesto general y apenas el 7,5 % cuenta con una partida específica destinada a la IA. Esta falta de planificación limita la posibilidad de medir resultados, escalar proyectos y desarrollar estrategias de adopción a largo plazo.

La falta de planificación y de perfiles especializados aparece como uno de los principales desafíos para escalar la IA. Foto: Freepik

Marketing, gestión y ChatGPT

Las pymes que incorporan inteligencia artificial concentran su uso principalmente en áreas vinculadas al marketing y las ventas, donde la adopción alcanza el 54,7 %. Le siguen administración y gestión (el 41,5 %), y producción y servicios (el 40 %), lo que muestra que las empresas priorizan aplicaciones orientadas a mejorar procesos internos, optimizar tiempos y fortalecer estrategias comerciales.

El informe también señala un crecimiento gradual del uso de IA en investigación, desarrollo e innovación, con el 32,7 % de adopción. En cambio, sectores como finanzas, seguridad informática y logística todavía presentan niveles más bajos de incorporación de estas herramientas.

Entre las tecnologías más utilizadas, predominan ampliamente las herramientas de generación de texto y código, como ChatGPT y otros modelos de lenguaje, presentes en el 77,9 % de las empresas usuarias de IA. Su expansión se vincula con la facilidad de acceso y su capacidad para asistir en redacción, programación, síntesis de información y comunicación. Detrás aparecen otras aplicaciones, como procesamiento de lenguaje natural, generación multimedia, sistemas de voz a texto y análisis de datos mediante machine learning.

ChatGPT y las herramientas de generación de texto concentran gran parte del uso actual de IA en las pymes. Foto: Freepik

Digitalización e IA, una relación cada vez más estrecha

El relevamiento también muestra que la incorporación de inteligencia artificial está fuertemente vinculada con el nivel de digitalización previo de las pymes. En ese sentido, el 77,5 % de las empresas encuestadas utiliza al menos una tecnología digital paga, mientras que la mayoría combina entre tres y cuatro herramientas de manera simultánea.

Entre las tecnologías más extendidas, aparecen las soluciones en la nube (el 53,9 %) y las plataformas de comunicación digital (el 52,5 %), seguidas por los sistemas ERP y de facturación (el 48,1 %). Más atrás se ubican las herramientas de e-commerce y marketing digital, utilizadas por el 28,6 % de las empresas, y las soluciones de diseño y desarrollo, usadas por el 21,3 %.